Django QuerySet의 개수 대 len

Django QuerySet의 개수 대 len

---

Django에서 QuerySet반복하여 결과를 인쇄 할 것이있는 경우 개체 수를 계산하는 데 가장 좋은 옵션은 무엇입니까? len(qs)또는 qs.count()?

(그리고 동일한 객체에서 객체를 계산하는 것입니다.)

---

하지만 장고 워드 프로세서 사용을 권장 count하기보다는 len:

참고 : len()집합의 레코드 수를 확인하기 만하면되는 경우 QuerySets에서 사용하지 않습니다 . SQL을 사용하여 데이터베이스 수준에서 발표를 처리하는 것이 훨씬 더 처음 SELECT COUNT(*)이며 Django는 count()정확하게 선언적 방법을 제공합니다 .

어쨌든이 검색어 세트를 반복하고 있기 때문에, 결과는 캐시됩니다 (당신이 사용하지 않는 경우 ), 그리고 그것을 사용하는 것이 좋습니다 할 수 있기 때문에, 이 피합니다. 그리고 !). 을 사용하는 경우 라면 (count를 사용하는 대신) 반복 할 때 계수 변수를 포함하는 것이 좋습니다.iteratorlen
iterator

---

len()와 사이 의 선택 count()은 상황에 따라 다르며 사용하기 위해 작동하는 방법을 깊이 이해하는 것이 좋습니다.

몇 가지 시나리오를 제공하겠습니다.

1. (가장 중요) 요소 수만 알고 싶고 어떤 식 으로든 처리 할 계획이없는 경우 count()다음 을 사용하는 것이 중요합니다 .

   DO : queryset.count() -단일 단일 SELECT COUNT(*) some_table쿼리 를 수행 하고 모든 계산은 RDBMS 측에서 수행 할 Python은 고정 비용 O (1)로 결과 번호를 검색합니다.

   하지 말아야 할 사항 : len(queryset) - SELECT * FROM some_table쿼리 를 수행하고 전체 테이블 O (N)를 가져오고이를 저장하기 위해 추가 O (N)가 필요합니다. 할 수있는 최악의 상황

2. 어쨌든 len()쿼리 세트 를 가져 오려는 경우 추가 데이터베이스 쿼리가 발생하지 않는 것이 사용 하는 것이 약간 더 좋습니다 count().

   len(queryset) # fetching all the data - NO extra cost - data would be fetched anyway in the for loop
   
   for obj in queryset: # data is already fetched by len() - using cache
       pass
   

   성과 :

   queryset.count() # this will perform an extra db query - len() did not
   
   for obj in queryset: # fetching data
       pass
   

3. 두 번째 경우 되돌림 (쿼리 세트를 이미 장비 경우) :

   for obj in queryset: # iteration fetches the data
       len(queryset) # using already cached data - O(1) no extra cost
       queryset.count() # using cache - O(1) no extra db query
   
   len(queryset) # the same O(1)
   queryset.count() # the same: no query, O(1)
   

"내부"를 보면 모든 것이 명확해질 것입니다.

class QuerySet(object):

    def __init__(self, model=None, query=None, using=None, hints=None):
        # (...)
        self._result_cache = None

    def __len__(self):
        self._fetch_all()
        return len(self._result_cache)

    def _fetch_all(self):
        if self._result_cache is None:
            self._result_cache = list(self.iterator())
        if self._prefetch_related_lookups and not self._prefetch_done:
            self._prefetch_related_objects()

    def count(self):
        if self._result_cache is not None:
            return len(self._result_cache)

        return self.query.get_count(using=self.db)

Django 문서의 좋은 참조 :

• QuerySet이 평가 될 때
• 성과 ()

---

len(qs)결과를 반복해야하므로 여기서 사용하는 것이 더 합리적 이라고 생각 합니다. qs.count()원하는 모든 작업이 결과를 반복하지 않고 카운트를 인쇄하는 경우 더 나은 옵션입니다.

len(qs)는 데이터베이스를 치는 select * from table반면 .qs.count()select count(*) from table

또한 qs.count()반환 정수를 제공하고 반복 할 수 없습니다.

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/14327036/count-vs-len-on-a-django-queryset