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ipython 노트북에서 PIL 이미지를 표시하는 방법

bestdevel 2020. 10. 18. 18:51
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ipython 노트북에서 PIL 이미지를 표시하는 방법


이 내 코드입니다

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

이미지 조작을 한 다음 화면에 표시하고 싶습니다.
대체 노트북에서 PIL 이미지를 표시하는 데 문제가 있습니다.

나는 시도했다 :

print pil_im

그리고 그냥

pil_im

하지만 둘 다 나에게 줘 :

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

IPython Module: display을 사용하여 이미지를로드 할 수 있습니다 . 문서 에서 더 많은 것을 읽을 수 있습니다 .

from IPython.display import Image 
Image(filename='data/empire.jpg')

업데이트 됨

OP의 요구 사항은 사용 PIL하는 것 인라인 이미지를 표시하려는 다음 matplotlib.pyplot.imshownumpy.asarray같이 사용할 수도 있습니다 .

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

인라인이 아닌 미리보기 만 필요한 경우 다음 show과 같이 사용할 수 있습니다 .

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

IPython 앰 퍼런 스를 사용하여 노트북에서 PIL 이미지를 사용합니다.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

나는 그것이한다는 것을 알았다

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

이 후에는 할 수 있습니다.

pil_im

하지만 이것은 셀의 마지막 줄이어야 print합니다.


케이스 python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

pylab 확장을 사용하는 경우 이미지를 numpy 배열로 변환하고 matplotlib의 imshow를 사용할 수 있습니다.

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

편집 : 주석에서 언급했듯이 pylab 모듈은 더 이상 사용되지 않으므로 대신 matplotlib 매직을 사용하고 함수를 명시 적으로 가져옵니다.

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

다른 답변과 내 시도를 바탕으로 가장 좋은 경험은 먼저 설치, 베개 및 scipy 후 jupyter 노트북에서 다음 시작 코드를 사용하는 것입니다.

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

패키지 PIL의 Image 클래스를 사용하여 이미지를 열고 plt.imshow로 직접 표시 할 수 있습니다.

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

img = Image.open(<path_to_image>)
plt.imshow(img)

표준 numpy, matplotlib 및 PIL을 사용하는 더 깨끗한 Python3 버전입니다. URL에서 열기에 대한 답변을 병합합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/26649716/how-to-show-pil-image-in-ipython-notebook

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