MySQL 쿼리 GROUP BY 일 / 월 / 년

MySQL 쿼리 GROUP BY 일 / 월 / 년

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다음과 같은 TIMESTAMP필드가 연도, 월 또는 일과 같은 정해진 기간에 내가 가지고있는 레코드 수를 계산하는 간단한 쿼리를 만들 수 있습니까?

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

또는 :

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

월별 통계를 얻을 수 있습니다.

감사합니다!

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GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

MySQL 의 날짜 및 시간 기능 을 확인하십시오 .

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GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

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참고 (주로 반대 인 반대 투표자에게). 현재는 제안하지 않습니다. 그래도 다른 솔루션이 얼마나 빠른지 확인하는 데 도움이 될 수있는 대안으로. (차이를 볼 때까지 느린 속도에서 말할 수 없습니다.) 또한 시간이 지남에 따라 최적화와 관련하여 MySQL 엔진을 변경하여 솔루션을 만들 수 없습니다 (아마도 사용할 수 없습니다). 먼) 미래에 대부분의 다른 사람들과 효율성이 상당히 비슷합니다.

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이걸로 해봐

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT (unit FROM date) 함수는 그룹화가 적고 함수가 숫자 값을 반환 더 좋습니다.

그룹화시 비교 조건은 값이 싼 값을 반환하는 DATE_FORMAT보다 빠를 사용합니다. SQL 비교 조건 (WHERE, HAVING, ORDER BY, GROUP BY)에 대해 이미 가지고있는 값을 반환하는 함수 | 필드를 사용합니다.

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위의 'WHERE'문을 보았습니다. 아무도 수정하지 않았다고 잘못되었습니다. 몇 번 검색 한 후 이것이 WHERE 문에 그것이 공식이라는 것을 의미합니다.

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

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검색이 몇 년이 넘었지만 여전히 매월 그룹화 다음을 제안합니다.

버전 # 1 :

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

버전 # 2 (더 처음) :

SELECT SQL_NO_CACHE YEAR(record_date), MONTH(record_date), COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY YEAR(record_date)*100 + MONTH(record_date)

1,357,918 개의 행 ( innodb )이 있는 큰 테이블 에서이 버전을 비교 한 결과 두 번째 버전이 더 나은 결과를 보여줍니다.

version1 (평균 10 회 실행) : 1.404 초
version2 (평균 10 회 실행) : 0.780 초

( SQL_NO_CACHEMySQL이 쿼리에 캐시하지 못하도록 키가 추가되었습니다.)

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MySQL에서 날짜별로 그룹화하려면 아래 코드를 사용하십시오.

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

이것이이 스레드를 찾을 사람들을 위해 시간을 절약하기를 바랍니다.

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특정 연도 (예 : 2000)에 대한 레코드를 필터링하려면 다음 WHERE과 같이 절 을 최적화하십시오 .

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

대신에:

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

결과는 30 만 개의 행과 날짜 열의 인덱스가 포함 된 테이블에 대해 생성되었습니다.

에 관해서는 GROUP BY절, 내가 언급 한 테이블 위의 대한 세 가지 변종을 테스트; 결과는 다음과 같습니다.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

마지막 사람이 승자입니다.

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성능이 비슷하지만 더 짧고 유연한 대안이 현재 활성화 된 완전하고 간단한 솔루션 :

SELECT COUNT(*) FROM stats
-- GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date), DAYOFMONTH(record_date)
GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d')

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매월 행 수를 최신 달로 정렬하여 월별 통계를 얻으려면 다음을 시도하십시오.

SELECT count(id),
      YEAR(record_date),
      MONTH(record_date) 
FROM `table` 
GROUP BY YEAR(record_date),
        MONTH(record_date) 
ORDER BY YEAR(record_date) DESC,
        MONTH(record_date) DESC

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GROUP BY에서 간단히 Mysql DATE_FORMAT () 함수를 수행 할 수 있습니다 . 레코드가 몇 년에 걸쳐 있고 같은 달이 다른 연도에 발생하는 경우와 같이 명확성을 높이기 위해 추가 열을 추가 할 수 있습니다. 여기에서이를 사용자 지정할 수있는 많은 옵션이 있습니다. 시작하기 전에 이것을 읽으십시오. 도움이 되었기를 바랍니다. 이해를 돕기위한 샘플 쿼리입니다.

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR,

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

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다음 쿼리는 Oracle Database 12c Release 12.1.0.1.0에서 저에게 효과적이었습니다.

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

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다음과 같이 1 년 그룹 선택을 최적화하는 것을 선호합니다.

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

이렇게 '2009'하면 이름이 지정된 매개 변수를 사용 하여 테마 연도를 한 번에 바인딩 할 수 '-01-01'있으며 '2010'별도로 추가 하거나 전달 하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다 .

또한,가 행을 우리 계산되어 같은 아마도 id결코 NULL, 선호 내가 COUNT(*)에 COUNT(id).

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.... group by to_char(date, 'YYYY') -> 1989 년

.... group by to_char(date,'MM') -> 05

.... group by to_char(date,'DD') ---> 23

.... group by to_char(date,'MON') ---> 5 월

.... group by to_char(date,'YY') ---> 89

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/508791/mysql-query-group-by-day-month-year